Mes projets

XGBoost classifier to detect fraudulent auto insurance claims on a Kaggle dataset of 909 records. Achieved AUC-ROC 0.852 and 88% recall on fraud cases after GridSearchCV optimisation and decision threshold tuning.

Mon projet d'intelligence artificielle consiste à détecter la véracité des informations en ligne en identifiant les fake news. cette partie rassemble mon rapport final détaillant la méthodologie, les résultats et le code développé pour le projet ainsi que la présentation utilisée lors de l'oral afin de montrer concrètement le fonctionnement et l'efficacité du système.

6-page Power BI dashboard built on 292K motor insurance policies (2022–2024). Covers executive KPIs, technical profitability, claims analysis, risk profiles and performance trends — Loss Ratio 68.99%, Technical Result 26.79M€.

Un de mes projets réalisé lors de mon alternance chez Orange. Analyse des évaluations des collaborateurs permettant de déterminer le sentiment (positif, négatif, neutre ou alerte-situaction particulière). Ce projet aide à améliorer le service RH.

Analyse approfondie des données financières avec des visualisations interactives créées sur Power BI. Le projet est en cours de développement et de nouvelles visualisations seront ajoutées progressivement.